DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）开发的高性能大语言模型，在学术研究和论文写作领域展现出巨大潜力。本专题页整理了最实用的DeepSeek论文写作指令，帮助研究人员、学生和学者更高效地利用AI完成学术任务。
基础指令原则
在使用DeepSeek进行论文写作时，遵循清晰、具体、结构化的指令能获得更高质量的输出。建议包含：研究领域、目标、格式要求、长度限制等关键信息。
文献综述类指令
生成某领域的研究现状综述
请以学术论文的风格，撰写一篇关于“大语言模型在教育领域的应用”的研究现状综述，要求包含近五年的重要研究成果，按主题分类，不少于800字。
总结某篇论文的核心贡献
请用中文总结以下论文的核心创新点和技术方法：[粘贴论文摘要]。要求条理清晰，突出其与前人工作的区别。
方法论与实验设计
设计实验方案
我正在研究“提示词工程对AI生成文本质量的影响”，请帮我设计一个对比实验方案，包括实验组设置、评估指标和数据收集方法。
撰写方法论章节
请以APA格式撰写“基于深度学习的情感分析模型研究”论文中的“研究方法”章节，包括数据采集、模型架构、训练流程和评估标准。
结果分析与讨论
解释实验结果
我的实验结果显示模型A的准确率为85%，模型B为82%，但模型A的训练时间是B的3倍。请从模型复杂度、泛化能力等角度分析这一结果的可能原因。
结论与摘要生成
生成论文摘要
请根据以下论文内容生成结构化摘要（包含目的、方法、结果、结论四部分），字数控制在300字以内：[粘贴论文正文]
撰写结论章节
请撰写“人工智能在医疗诊断中的应用”研究的结论部分，总结主要发现，指出研究局限性，并提出未来研究方向。
写作润色与修改
学术语言润色
请将以下段落修改为更正式的学术语言，保持原意不变：[粘贴需要润色的文本]
温馨提示：所有AI生成内容均需经过人工审核和修改，确保符合学术规范和原创性要求。DeepSeek是辅助工具，不能替代研究者的独立思考和判断。