什么是心电图？
心电图（Electrocardiogram, ECG或EKG）是记录心脏电活动的重要医学检查手段。通过贴在皮肤上的电极，医生可以观察心脏的节律、传导系统功能以及是否存在心肌缺血、心律失常等异常。
解读心电图需要专业知识，医生需识别P波、QRS波群、T波等特征，并结合临床判断。一张心电图可能包含数百个数据点，细微变化都可能预示严重疾病。
DeepSeek是什么？
DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）开发的一系列大语言模型，专注于自然语言处理任务，如文本生成、问答、翻译等。它在语言理解方面表现出色，但其核心能力主要集中在文本数据上。
目前公开信息显示，DeepSeek模型并未专门针对医学影像（如X光、CT、心电图）进行训练。因此，它不具备直接“看懂”心电图图像的能力。
AI能读懂心电图吗？
虽然DeepSeek目前不能，但人工智能在心电图分析领域已有显著进展。一些专门训练的深度学习模型（如卷积神经网络CNN）已被证明能准确识别房颤、心肌梗死等心电图异常，准确率接近甚至超过部分医生。
这些专用AI系统通过大量标注的心电图数据进行训练，学习波形模式。但它们与通用大模型如DeepSeek有本质区别——专用AI“看图”，而大语言模型“读文字”。
未来可能性
尽管当前的DeepSeek不能直接分析心电图图像，但未来可通过“多模态”技术实现。例如，将心电图图像转换为结构化数据或描述性文本后，交由大模型辅助分析或生成报告。
随着多模态AI的发展，融合图像识别与语言理解的模型可能实现“看图说话”式的医疗辅助。DeepSeek若扩展为多模态模型，或许未来也能参与心电图的初步解读或报告生成。
结论
截至目前，DeepSeek作为语言模型，无法直接“看懂”心电图。心电图的解读仍需专业医生或专用AI系统完成。AI在医疗领域的应用前景广阔，但不同模型有其专长领域。我们应理性看待技术能力，既不夸大也不低估。